DATA INTELLIGENCE HUB - Für Geschäftskunden

Erleben, was verbindet.

Aus Daten Werte schaffen

Daten sind das neue Gold – und Ihre Goldader ist der Data Intelligence Hub: Nutzen Sie die innovative Plattform für sicheren und effizienten Austausch, Verarbeitung und Analyse von Daten. Behalten Sie dabei die volle Souveränität über Ihre Daten. Unsere Vision: den Weg zu ebnen für innovative datengetriebene Services und für Anwendungen rund um maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz.

Chancen ergreifen

Bessere Ergebnisse durch mehr Information – effektiver Datenaustausch eröffnet Ihnen die große Chance, neue zukunfts- und wettbewerbsfähige, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Erkenntnisse gewinnen

Tauschen und verwerten: Im Data Intelligence Hub verwandeln Sie vorhandene oder erworbene unstrukturierte Daten mit KI- und Analyse-Spezialisten oder -Tools in geschäftsrelevante Erkenntnisse.

Potenzial steigern

Ihre Unternehmensdaten sind ein wertvolles Asset: Durch die Bereitstellung eigener Datenbestände im Data Intelligence Hub erschließen Sie einfach, transparent und sicher neue Einnahmequellen.

So funktioniert der Data Intelligence Hub

Grafik zum Data Intelligence Hub Daten-Marktplatz mit Blick auf einige Datensätze

Daten-Marktplatz

Daten tauschen und verwerten, innerhalb und jenseits Ihrer Branche: Der Marktplatz bietet Ihnen alle nur denkbaren Möglichkeiten, Ihre Datenstrategie umzusetzen.

Grafik zum Thema Big Data Analytics aus der Cloud im Data Intelligence Hub

Big Data Analytics aus der Cloud

Im Data Intelligence Hub steht ein breites Spektrum bewährter Analyse-Tools zur Nutzung bereit. Arbeiten Sie autonom oder kollaborativ an Projekten – unabhängig von der eigenen Hardware-Infrastruktur.

Grafik der Datenkontrolle im Data Intelligence Hub

Volle Kontrolle

Geben Sie Ihre Daten und Analysen nach Belieben frei: Wer darf sie ansehen, wer erkunden, wer weiterverarbeiten? All das verwalten Sie an einem zentralen Ort im Data Intelligence Hub.

Grafik zum Datenschutz im Data Intelligence Hub

Höchste Sicherheit

Tauschen Sie Daten mit all Ihren Geschäftspartnern, entlang der Daten-Wertschöpfungskette und losgelöst von nationalen Grenzen. Auf unsere Infrastruktur und Sicherheitsstandards ist Verlass.

Einfach integriert dank Connector

Grafik zur Applikation Connector im Data Intelligence Hub

Mithilfe des Connectors können Sie Daten auf einfache Weise beziehen und bereitstellen. Die Applikation auf Basis der Open-Source-Software Apache Kafka bietet Schnittstellen zum Laden und Verarbeiten von Datenströmen. Für große Datenmengen und den Peer-to-Peer-Transfer installieren Sie den Connector lokal auf Ihrem Server.

Event Manufacturing umati

Mit Umati einfach und standardisiert Maschinen anbinden

Umati und Telekoms Data Intelligence Hub verhelfen mit einheitlichen Standards zu mehr Datensouveränität und effizientem Datenaustausch in der Industrie.

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automotive

Schneller und sicherer Datenaustausch zwischen OEM und Supplier

Intelligente Mobilität kommt mehr und mehr zum Einsatz. Doch um diese Intelligenz zu schaffen, wird eine große Menge an Daten benötigt. Möchte man als OEM wettbewerbsfähig bleiben, müssen Daten effizient eingeholt, analysiert und genutzt werden. Aber wie bezieht man eigentlich die Daten?

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automotive Manufacturing

Digitale Zwillinge: Schneller und Billiger - Das Beispiel der Digitalen Bremse

Fehler und Irrtümer verlangsamen die Produktion und kosten Geld. Wie kann man das verhindern? Wäre es nicht ideal, Fehler vor der Produktion identifizieren zu können? Mit "Frontloading" und dem digitalen Zwilling gelingt es.

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mobility

Space Race: Daten werden auch deine Nachbarschaft verändern

Planen Sie eine Wohnung zu mieten, ein Haus zu kaufen, ein Büro zu finden? Die Ankunft und der Erfolg von Robotaxis, Van-Pool-Shuttles und autonomen Fahrzeugen werden den Nutzen urbaner Räume - Straßen, Parkplätze - radikal verändern und ein Rennen zur Wiederverwendung auslösen.

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Manufacturing

Industrie 4.0 für effiziente Qualitätssicherung

Intelligent vernetzte Maschinen verbessern die Prozesskette und Produkte in produzierenden Betrieben. Der Data Intelligence Hub macht Industrie 4.0 möglich.

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Manufacturing smart monitoring

Smart Monitoring in der Produktion

Mit Smart Monitoring können Servicetechniker Maschinen und Produktionsprozesse einfacher überwachen und früher reagieren – zum Beispiel mit dem Data Intelligence Hub.

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Cloud Computing facility management

Gebäudemanagement in der Cloud

Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen dabei, große Datenmengen zu überwachen. Der Data Intelligence Hub eint Ecosysteme, den Datenaustausch und Anwendungsgebiete auf einer Plattform.

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bike sharing mobility

Flottenauslastung mit Heatmap Analytics

Es gibt viele Open-Source-Daten, z. B. wo Menschen leben und wie viele Autos registriert sind. Um den öffentlichen Verkehr zu optimieren, fehlen jedoch dynamische Daten, beispielsweise Daten zu tatsächlichen Personenbewegungen. Der Data Intelligence Hub kann hier helfen.

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logistics

Data Analytics in der Logistik

Mit dem Data Intelligence Hub können Stakeholder der Logistikbranche effizienter planen. Dank Data Analytics sind sie immer auf dem neusten Stand.

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air quality open data

Intelligente Datenanalyse der Luftqualität

Für eine flächendeckende Bestandsaufnahme und zukunftsgerichtete Prognosen greifen im Data Intelligence Hub zahlreiche Datenquellen und Algorithmen ineinander.

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open data smart city

Open Data Plattform für Stadtverwaltungen

Mit dem Telekom Data Intelligence Hub können Stadtverwaltungen ihre Daten gezielt aufbereiten und den Bürgern bereitstellen – ohne eine eigene Infrastruktur dafür aufzubauen.

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Schnelle Datenanalyse mit hilfreichen Tools und Services

Erzeugen Sie auf einfache Weise Mehrwert aus eigenen und externen Daten: Nutzen Sie direkt im Data Intelligence Hub eine Vielfalt von Analyse-Werkzeugen, um Daten weiterzuverarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

Azzure Databricks
Databricks

Databricks

Azure Databricks ist ein schneller, einfacher und zusammenarbeitsorientierter Analysedienst auf Apache Spark-Basis. Erstellen Sie in wenigen Schritten Ihre Big Data-Pipelines basierend auf den Daten, die von Data Lakes oder Streaming-Diensten aufgenommen wurden. Einrichtung mit nur einem Klick, optimierte Workflows und einen interaktiven Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit von Datenspezialisten, Data Engineers und Business Analysts.

Screenshot von der Cloudera DataScience Workbench im Data Intelligence Hub
DataScience Workbench

DataScience Workbench

Mit der Cloudera DataScience Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analyse-Pipelines verwalten. Dies schließt integrierte Planung, Überwachung und E-Mail-Alarmierung mit ein. Entwickeln und prototypisieren Sie schnell neue Machine-Learning-Projekte und stellen Sie diese einfach in der Produktion bereit.

Screenshot vom Dashboarding-Tool Grafana von Grafana Labs im Data Intelligence Hub
Grafana

Grafana

Das frei nutzbare Dashboarding-Tool Grafana von Grafana Labs hilft Ihnen dabei, alles im Blick zu behalten. Es ist stark verbreitet, da es besonders ausgereift ist und stabil läuft.

Screenshot vom Open-Source-Service H2O von H2O.ai im Data Intelligence Hub
H2O

H2O

Der Open-Source-Service H2O von H2O.ai ist ein Java-Backend für Machine-Learning-Anwendungen. Es kommt entweder für Einsteiger mit einem voreingestellten Frontend oder kann mittels APIs über Programmiersprachen wie Python, R oder Java gesteuert werden. Es bringt eigene Umsetzungen von beliebten ML-Algorithmen mit, die mit zu den Besten im Markt gehören.

IBM: Watson Studio

IBM: Watson Studio

Unternehmen nutzen jetzt Data Science und Künstliche Intelligenz (KI) als technologiebasierte Geschäftsstrategie. Das Experimentieren über mehrere Clouds hinweg beschleunigt sich. IBM Watson Studio ist eine führende Plattform für Data Science und maschinelles Lernen, die von Grund auf für Unternehmen mit KI-Technologie entwickelt wurde. Es hilft Unternehmen dabei, den Prozess des Experimentierens zu vereinfachen, die Datenexploration sowie die Modellentwicklung und -schulung zu beschleunigen und Data Science-Vorgänge über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu skalieren. Mit IBM Watson Studio können Unternehmen auf Datenbestände zugreifen und Vorhersagen in Geschäftsprozesse und moderne Anwendungen einfügen. Anschließend können sie mithilfe visueller Datenanalyse und Entscheidungsoptimierung den Geschäftswert optimieren. Es eignet sich für hybride Multicloud-Umgebungen, die geschäftskritische Leistung, Sicherheit und Governance erfordern - in öffentlichen Clouds, in privaten Clouds, vor Ort und auf dem Desktop.

Screenshot von der Open-Source-Workbench Jupyter von NumFocus im Data Intelligence Hub
Jupyter (Hub / Notebook)

Jupyter (Hub / Notebook)

Diese Open-Source-Workbench von NumFocus ist vergleichbar mit anwenderfreundlichen Verarbeitungsprogrammen für Textdokumente. Anders als der Standard-Editor bietet sie dem Nutzer sinnvolle und effiziente Funktionen, um einfach auf Daten und andere Ressourcen zuzugreifen.

Screenshot von der Workbench Rstudio im Data Intelligence Hub
RStudio

RStudio

RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, kurz IDE) und ermöglicht es, Daten in der Programmiersprache R zu analysieren. Die Workbench enthält eine Konsole, einen Syntaxhervorhebungseditor, der direkte Codeausführung unterstützt, sowie Tools für Plotting, History, Debugging und Workspace Management.

Screenshot vom Tool Zeppelin von Apache im Data Intelligence Hub
Zeppelin

Zeppelin

Von der Open-Source-Community Apache entwickelt, hilft dieses Tool bei der Datenaufnahme, -erkennung, -analyse und -visualisierung. Die Interpreter ermöglichen den Anschluss von Code in jeder Sprache an Zeppelin mit Unterstützung für Apache Spark, R, Hive, Shell, Cassandra und mehr.

Starkes Netzwerk

Profitieren Sie vom Netzwerk der Deutschen Telekom: Schmieden Sie Allianzen, finden Sie Kunden und Dienstleister aller Größen und Branchen – für mehr gemeinsamen Erfolg.

Kunden-Stimmen

„Für Unternehmen ist es existentiell, ihre sensiblen Geschäftsinformationen zu schützen. Deswegen ist es enorm wichtig, dass sie mit dem Telekom Data Intelligence Hub die Möglichkeit haben, selbst entscheiden zu können, unter welchen Bedingungen sie Partnern ihre Daten zur Verfügung stellen“
Lars Nagel
Managing Director der IDSA
“What is fundamentally different about the Telekom Data Intelligence Hub is that it's the first commercial system to be deployed that is compliant with the specification released in late 2017 by the International Data Spaces Association (IDSA)."
Martin Garner
from CSS Insights
“DT’s new Data Intelligence Hub illuminates DT’s ambitions to be a neutral data custodian on behalf of enterprise. Excellent security credentials and empowering business customers with data sovereignty combine to give very strong possibilities.“
Joel Stradling
from Global Data

Data Intelligence Hub Journal

Digital-Gipfel: Gaia-X

Am 28. Und 29. Oktober 2019 trafen sich die wichtigsten Persönlichkeiten aus Politik und Wirtschaft. Vorgestellt wurde unter anderem das Projekt Gaia-X. Hier arbeiten IDSA und Deutsche Telekom zusammen, um eine souveräne Dateninfrastruktur für ganz Europa aufzubauen. Mehr

Sven Löffler
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04. Dez 2019

Data Sandbox: Big Data Tests mit Berliner Daten

Verschwenden Sie keine Zeit mit der Verarbeitung Ihrer Daten - fangen Sie an zu experimentieren! Mit der „Data Sandbox" erzielen sie schneller Ergebnisse. Kombinieren Sie ihre Daten mit unseren Daten. Mehr

Christoph Schlueter Langdon
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22. Nov 2019

AIHack4Diversity powered by Data Intelligence Hub

Der Data Intelligence Hub unterstützte die diesjährige AIHack4Diversity in Berlin. Unter dem Motto "Diverse Teams können oft bessere Ergebnisse erzielen als homogene" versuchten 7 Teams, die Honeypot-Herausforderung zu lösen. Mehr

Jasmin Schubert
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10. Jan 2020

T-Systems als Pionier: Implementierung von IDSA

IDSA hat ein Konzept entwickelt, mit dem Unternehmen Daten bündeln und gemeinsam nutzen können, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und gleichzeitig die Datensouveränität zu wahren. Der Telekom Data Intelligence Hub bietet eine erste kommerzielle Implementierung. Mehr

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Christoph Schlueter Langdon
10. Nov 2019

T-Systems ist die Nr. 1

T-Systems ist Deutschlands führender IT-Dienstleister für die Automobilindustrie. Kunden profitieren vom zuverlässigen Betrieb globaler Back-End-Systeme (EU, USA, China), führender Innovation und superschneller 5G- und Edge-Kommunikation. Mehr

Jasmin Schubert
Jasmin Schubert
08. Nov 2019

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