Mehr Informationen für bessere Ergebnisse – nach dem Prinzip befähigt Sie effektiver Datenaustausch dazu, neue zukunfts-, wettbewerbsfähige und datengetriebene Geschäftsmodelle zu kreieren.
Nicht nur tauschen, auch nutzen: Auf dem Data Intelligence Hub verwandeln Sie vorhandene oder erworbene unstrukturierte Daten mit KI- und Analyse-Spezialisten oder -Tools in geschäftsrelevante Erkenntnisse.
Ihre Unternehmensdaten sind Ihr Kapital: Durch die Monetarisierung eigener Datenbestände auf dem Data Intelligence Hub erschließen Sie einfach, transparent und sicher weitere Einnahmequellen.
Als registrierte Organisation können Sie erweiterte Funktionen nutzen, eigene Daten im Marktplatz anbieten, kommerzielle Data kaufen und Daten mithilfe des ‚Connectors‘ sicher und direkt transferieren.
Der Data Intelligence Hub ist eine der ersten Plattformen für den sicheren Datenaustausch. Das Besondere daran: Der Datenverkehr wird unmittelbar und ausschließlich zwischen Unternehmen, die Daten liefern, und deren Partnern in Ende-zu-Ende-Verschlüsselung abgewickelt – eine externe oder zentrale Datenspeicherung ist dafür nicht erforderlich. Mit nur wenigen Klicks gelangen Sie zu vielen wertvollen Datensätzen, mit denen Sie effektiv Wertschöpfung betreiben können. Die gesamte Technik dahinter übernehmen wir – von der Infrastruktur über die Konnektivität bis hin zu Sicherheitsmaßnahmen.
Die besten Analyse-Experten und ihre Algorithmen und Werkzeuge stehen Ihnen mit dem Data Intelligence Hub stets zur Verfügung. Greifen Sie auf ein umfangreiches Angebot an Analytic-Tools zu, ohne vorab eigene Investitionen zu tätigen. Wählen Sie aus Open-Source- und kommerziellen Angeboten genau das Hilfsmittel aus, mit dem Sie Ihre Lösung verwirklichen können. Dabei hat Ihr gesamtes Team jederzeit Zugriff auf den Cloud-Speicher und kann in Echtzeit parallel an neuen Erkenntnissen und deren Nutzung arbeiten.
Alle Ihre Daten an einem Ort – dadurch haben Sie alles im Blick und die volle Kontrolle. Verwalten Sie Daten, Analyse-Werkzeuge und Erkenntnisse in Ihrer personalisierten Benutzeroberfläche, kontrollieren Sie Einstellungen, Zugriffsrechte und Nutzungsstatistiken in wenigen Schritten. So sehen Sie jederzeit, wer Ihre Informationen kauft und nutzt. Dank ausgeklügeltem Zugangsrechte-Management können Sie auch bestimmte Anwender – etwa Mitbewerber – von der Verwendung Ihrer Daten einfach ausschließen.
Als erste Lösung am Markt erfüllt der Data Intelligence Hub die von der International Data Spaces Association (IDSA) erarbeiteten Grundsätze. Diese extrem hohen Sicherheitsstandards haben zum Ziel, virtuelle Datenräume zu schaffen, die einen sicheren Austausch von Daten und die einfache Verknüpfung in Geschäftsökosystemen auch über nationale Grenzen hinaus unterstützen. Gleichzeitig ermöglichen wir mit dem Data Intelligence Hub eine sichere Infrastruktur zum Datenaustausch entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette unter Berücksichtigung der hohen Datenschutzstandards.
Sicherheit bei der Datenverarbeitung ist die oberste Priorität im Data Intelligence Hub. Know-how und Expertise sind notwendig, um alle Sicherheitsaspekte abdecken zu können und dem Nutzer so einen sicheren und effizienten Datenaustausch zu ermöglichen Die Telekom ist mit ihren hohen Sicherheitsstandards der perfekte Partner für alle Nutzergruppen in diesem hoch sensiblen Bereich.
Der Data Intelligence Hub ist als Cloud-basierte Lösung immer verfügbar. Gleichzeitig haben wir bei der Entwicklung darauf geachtet, dass die Plattform unabhängig von Endgerät und System ohne technische Einschränkungen genutzt werden kann. So können Daten beinahe grenzenlos ge- und verkauft werden. Unternehmen können ungeachtet der von ihnen genutzten Technik die Vorteile des Data Intelligence Hubs nutzen. So wollen wir immer mehr Firmen dazu inspirieren, auf dem Markplatz mit Daten zu handeln. Zudem besteht nicht die Gefahr eines Vendor-Lock-Ins.
Der Data Intelligence Hub hat es sich zum Ziel gesetzt Anbieter und Interesssenten aller Branchen zusammen zu bringen, um komplexe Fragestellungen mit den richtigen Daten und AI/KI-Tools zu klären. Da kaum ein Unternehmen heute noch ausschließlich in der eigenen Branche agiert, steigt der Vorteil für alle Beteiligten mit der Vielseitigkeit und der steigenden Anzahl der Nutzer.
Wie kommen Ihre Daten in den Data Intelligence Hub bzw. wie nutzen Sie die gekauften Informationen in Kombination mit Ihren eigenen Daten? Ganz einfach: Über den Connector. Die Anwendung auf Basis der Open-Source-Software Apache Kafka speichert und verarbeitet Datenströme und stellt dazu eine Schnittstelle zum Laden und Exportieren von Datenströmen in Ihre Unternehmenssysteme bereit. Speziell geeignet für große Datenmengen, kann der Connector lokal bei Ihnen oder auf Ihrem Server installiert werden. Der Datenaustausch erfolgt anschließend entweder über die Cloud oder direkt Peer-to-Peer.
Schnelle Datenanalyse mit hilfreichen Tools und Services Generieren Sie einfach Mehrwert aus eigenen und externen Daten: Nutzen Sie die große Anzahl an verschiedenen Analyse-Werkzeugen, die der Data Intelligence Hub anbietet, um Daten weiterzuverarbeiten und Erkenntnisse zu generieren.
Mit der Cloudera DataScience Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analyse-Pipelines verwalten. Dies schließt integrierte Planung, Überwachung und E-Mail-Alarmierung mit ein. Entwickeln und prototypisieren Sie schnell neue Machine-Learning-Projekte und stellen Sie diese einfach in der Produktion bereit.
Das frei nutzbare Dashboarding-Tool Grafana von Grafana Labs hilft Ihnen dabei, alles im Blick zu behalten. Es ist stark verbreitet, da es besonders ausgereift ist und stabil läuft.
Der Open-Source-Service H2O von H2O.ai ist ein Java-Backend für Machine-Learning-Anwendungen. Es kommt entweder für Einsteiger mit einem voreingestellten Frontend oder kann mittels APIs über Programmiersprachen wie Python, R oder Java gesteuert werden. Es bringt einige eigene Umsetzungen von beliebten ML-Algorithmen, die mit zu den besten im Markt gehören.
Mit Data Science Experience von IBM verfügen Anwender über eine interaktive, kooperative und Cloud-basierte Umgebung, in der Data Scientists mehrere Tools dazu einsetzen können, Informationen zu gewinnen. DataScience Experience ist integrierbar mit RStudio, Jupyter und Python in einer konfigurierten Umgebung für die Onlinezusammenarbeit.
Diese Open-Source-Workbench von NumFocus ist vergleichbar mit anwenderfreundlichen Verarbeitungsprogrammen für Textdokumente. Anders als der Standard-Editor bietet sie dem Nutzer sinnvolle und effiziente Funktionen, um einfach auf Daten und andere Ressourcen zuzugreifen.
RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, kurz IDE) und ermöglicht es, Daten in der Programmiersprache R zu analysieren. Die Workbench enthält eine Konsole, einen Syntaxhervorhebungseditor, der direkte Codeausführung unterstützt, sowie Tools für Plotting, History, Debugging und Workspace Management.
Von der Open-Source-Community Apache entwickelt, hilft dieses Tool bei der Datenaufnahme, -erkennung, -analyse und -visualisierung. Die Interpreter ermöglichen den Anschluss von Code in jeder Sprache an Zeppelin mit Unterstützung für Apache Spark, R, Hive, Shell, Cassandra und mehr.
Gemeinsam erfolgreicher: Der Data Intelligence Hub lebt als Daten-Marktplatz von der Vielfalt der teilnehmenden Unternehmen. Treffen Sie auf Unternehmen unterschiedlichster Branchen und schaffen Sie zusammen neue Werte.
Bei Cloudera glauben wir, dass Daten morgen Dinge ermöglichen werden, die heute noch unmöglich sind. Wir versetzen Menschen in die Lage, komplexe Daten in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Wir sind die moderne Plattform für Machine Learning und Analytics, optimiert für die Cloud. Die größten Unternehmen der Welt vertrauen Cloudera bei der Lösung ihrer herausforderndsten, geschäftlichen Probleme.
www.cloudera.com
Detecon International ist eine weltweit agierende Unternehmensberatung, die klassisches Management Consulting und ausgeprägte Technologie-Expertise vereint. Denn beides gleichzeitig zu entwickeln, bestimmt die zukünftige Performance jedes Unternehmens, insbesondere im Umgang mit Daten und Advanced Analytics in der Data Sharing Economy.
www.detecon.com
In unseren 4 Kompetenzbereichen - Co-Innovation, Analytical Intelligence, Industrial, Cyber Security entwickeln unsere Experten Hand in Hand mit unseren Kunden zukunftssichere datenzentrische Lösungen, um den Transfer aus dem Innovations-Ökosystem in die Praxis zu sichern. Basierend auf unserer Data Thinking Methodik begleiten wir unsere Kunden systematisch von der Idee hin zu einem datenzentrischen Unternehmen.
www.detecon.com
IBM - Let's put smart to work. Technologie muss mehr sein als nur smart. Technologien wie KI, Cloud, Blockchain und das Internet der Dinge (IoT) werden die Welt verändern. Doch nur, wenn sie durch gezielte Anpassung in vertrauensvollen Anwendungen effektiv zum Einsatz kommen. Gemeinsam mit Kunden setzt IBM genau so "smart" in die Tat um.
www.ibm.com
KPMG AG Wirtschaftsprüfungsgesellschaft gehört in Deutschland zu den führenden Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen. Im Bereich Datenanalyse und Benchmarking haben die KPMG-Netzwerkgesellschaften weltweit seit Oktober 2016 Informationen in das sogenannte KPMG Lighthouse als Center of Excellence gebündelt. Dieses Data&Analytics Netzwerk ist „ a Leader“ aus Sicht von namhaften Analysten. Kunden profitieren von einem starken globalen Netzwerk von D&A-Spezialisten und deren klaren Fokus auf Technologie und Innovation.
www.kpmg.com
Microsoft ist weltweit führender Hersteller von Standardsoftware, Services und Lösungen. Unsere Mission ist, jede Person und jedes Unternehmen auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen. Sicherheit und Zuverlässigkeit, Innovation und Integration sowie Offenheit und Interoperabilität stehen bei der Entwicklung aller Microsoft-Produkte im Mittelpunkt.
www.microsoft.com
Bei Microsoft Azure handelt es sich um Clouddienste, die stetig erweitert werden, um Ihre Organisation bei geschäftlichen Herausforderungen zu unterstützen. Sie können Anwendungen mithilfe Ihrer bevorzugten Tools und Frameworks in einem großen globalen Netzwerk erstellen, verwalten und bereitstellen. Auf jedem vierten virtuellen Azure-Computer wird Linux ausgeführt. Warum? Weil Azure die Open Source-Technologien unterstützt, auf die Millionen von Benutzern wie Sie sich verlassen.
www.azure.microsoft.com
Motionlogic vertreibt fundierte Analysen von Verkehrs- und Bewegungsströmen, die auf anonymen Signalisierungsdaten aus dem Mobilfunknetz basieren.
www.motionlogic.de
Profi für digitale Lösungen. Die rund 1.900 Mitarbeiter von T-Systems Multimedia Solutions realisieren Projekte für Kunden aus den unterschiedlichsten Bereichen wie dem Gesundheitswesen, Finanzsektor und der Automobilbranche. Wir begeistern mit Vielfalt und Spezifikation und überführen Visionen in Innovationen. Was uns von anderen Dienstleistern aus der Branche abhebt? Unsere Vielseitigkeit. Dank der Kompetenz unserer Mitarbeiter, starken Konzernstrukturen und gewachsenen Partnerschaften sind wir breit aufgestellt und können komplex agieren. Und der Kundenerfolg gibt uns Recht: Erfolgreiche Projekte und die Zufriedenheit unserer Kunden sind der Maßstab, an dem wir unser Know-how und unsere Marktposition messen. Denn wir möchten Wegbereiter bei der Mit- und Neugestaltung digitaler Welten sein.
www.t-systems-mms.com
The Weather Company bietet weltweit führende Technologieplattformen und Services für die Nutzung von Wetter- und artverwandten Daten. Die Dienste ermöglichen es Unternehmen und Organisationen in wetterabhängigen Geschäftsfeldern und Prozessen fundierte Entscheidungen zu treffen, einhergehend mit der Ergreifung der notwendigen Maßnahmen. Im Resultat können die Daten dabei unterstützen Geschäftskosten zu senken, Umsätze zu steigern, oder Sicherheitsaspekte zu verbessern und Leben zu retten.
www.weather.comEnde November fanden in Berlin die Big Data Days statt. Zwei Tage voller Engagement, 17 Vorträge am ersten Tag, 19 Workshops am zweiten Tag, an denen die Big Data- und Datenanalyse-Experten der Deutschen Telekom aus vielen Ländern zusammenkamen. Ein kurzes Video fasst die Highlights zusammen. Read More
Dies ist keine Geschichte über Superstars. Stattdessen ist es eine Geschichte, wie neue Kollegen Sensoren und andere Bausteine aus dem IoT-Produktportfolio der Telekom zur Digitalisierung der Produktionslinie eines Hidden Champions einsetzten ...Und wenn sie sie es schaffen.... Read More
Künstliche Intelligenz, die Grundlage von innovativen Lösungen wie selbstfahrende Transportmittel und selbstorganisierende Lager wäre undenkbar ohne die schier unbegrenzte Datenverfügbarkeit und einer gut organisierten Enterprise Architecture (EA). Die neue Qualität in der KI erfordert neue Qualität in den Daten – es kommt nicht nur auf den Umfang der Daten an, sondern auch auf die Relevanz der Daten. Dies beweist, dass Daten das neue Gold und Öl der jetzigen Zeit sind. Read More
Gucken Sie sich unser neues Video an, das Ihnen in nur 85 Sekunden das wichtigste über den Data Intelligence Hub erzählt. Read More
Die Telekom hat Leitlinien zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) definiert. Sie definieren, wie wir als Deutsche Telekom mit KI umgehen wollen und wie wir unsere auf KI basierenden Produkte und Services künftig entwickeln und sind für den Telekom Data Intelligence Hub von hoher Bedeutung und werden verpflichtend im Produkt und in verschiedensten Projekten umgesetzt. Read More
"Die wertvollste Ressource der Welt ist nicht mehr Öl, sondern Daten", schrieb der Economist 2017. Aber was können Unternehmen mit all den Daten tun, die sie produzieren? Read More
Die Einführung des Data Intelligence Hubs wird durch eine "DIH University Initiative" ergänzt. Read More
Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Cloud Computing: Die Automatisierung und Vernetzung aller Lebens- und Arbeitsbereiche etabliert… Read More
Die diesjährige Strata Data Conference in London war für den Telekom Data Intelligence Hub (DIH) der place to be… Read More
Dieser Teil des Blogs führt weiter aus zur Relevanz der Thematik und geht auf die Mehrwerte eines Datenmarktplatzes ein. Read More
Daher sind Datenmarktplätze entstanden, eine Art von Handelsplattformen, auf denen Daten gekauft und verkauft werden können… Read More
Die Workbench ist ein Self-Service Tool für Data Scientists und unterstützt mit den derzeit leistungsstärksten Technologien beim Erstellen, Skalieren und Einsetzen von Machine Learning und Advanced-Analystics-Lösungen. Read More
Ganz egal, in welchem Markt – es geht nahezu immer darum, Wettbewerbsvorteile zu realisieren, Kosten zu reduzieren und Abläufe zu optimieren… Read More
Die Basis für dieses Zusammenspiel von Diensten, ist der Austausch von Daten… Read More
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