DATA INTELLIGENCE HUB - Für Geschäftskunden
Erleben, was verbindet.

Aus Daten Werte schaffen

Daten sind das neue Gold – und Ihre Goldader ist der Data Intelligence Hub: Nutzen Sie die innovative Plattform für sicheren und effizienten Austausch, Verarbeitung und Analyse von Daten. Behalten Sie dabei die volle Souveränität über Ihre Daten. Unsere Vision: den Weg zu ebnen für innovative datengetriebene Services und für Anwendungen rund um maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz.

Chancen ergreifen

Bessere Ergebnisse durch mehr Information – effektiver Datenaustausch eröffnet Ihnen die große Chance, neue zukunfts- und wettbewerbsfähige, datengetriebene Geschäftsmodelle zu entwickeln.

Erkenntnisse gewinnen

Tauschen und verwerten: Im Data Intelligence Hub verwandeln Sie vorhandene oder erworbene unstrukturierte Daten mit KI- und Analyse-Spezialisten oder -Tools in geschäftsrelevante Erkenntnisse.

Potenzial steigern

Ihre Unternehmensdaten sind ein wertvolles Asset: Durch die Bereitstellung eigener Datenbestände im Data Intelligence Hub erschließen Sie einfach, transparent und sicher neue Einnahmequellen.

So funktioniert der Data Intelligence Hub

Grafik zum Data Intelligence Hub Daten-Marktplatz mit Blick auf einige Datensätze

Daten-Marktplatz

Daten tauschen und verwerten, innerhalb und jenseits Ihrer Branche: Der Marktplatz bietet Ihnen alle nur denkbaren Möglichkeiten, Ihre Datenstrategie umzusetzen.

Grafik zum Thema Big Data Analytics aus der Cloud im Data Intelligence Hub

Big Data Analytics aus der Cloud

Im Data Intelligence Hub steht ein breites Spektrum bewährter Analyse-Tools zur Nutzung bereit. Arbeiten Sie autonom oder kollaborativ an Projekten – unabhängig von der eigenen Hardware-Infrastruktur.

Grafik der Datenkontrolle im Data Intelligence Hub

Volle Kontrolle

Geben Sie Ihre Daten und Analysen nach Belieben frei: Wer darf sie ansehen, wer erkunden, wer weiterverarbeiten? All das verwalten Sie an einem zentralen Ort im Data Intelligence Hub.

Grafik zum Datenschutz im Data Intelligence Hub

Höchste Sicherheit

Tauschen Sie Daten mit all Ihren Geschäftspartnern, entlang der Daten-Wertschöpfungskette und losgelöst von nationalen Grenzen. Auf unsere Infrastruktur und Sicherheitsstandards ist Verlass.

Einfach integriert dank Connector

Grafik zur Applikation Connector im Data Intelligence Hub

Mithilfe des Connectors können Sie auf einfache Weise beziehen und bereitstellen. Die Applikation auf Basis der Open-Source-Software Apache Kafka bietet Schnittstellen zum Laden und Verarbeiten von Datenströmen. Für große Datenmengen und den Peer-to-Peer-Transfer installieren Sie den Connector lokal auf Ihrem Server.

open data

Open Data Plattform für Stadtverwaltungen

Mit dem Telekom Data Intelligence Hub (DIH) können Stadtverwaltungen ihre Daten gezielt aufbereiten und den Bürgern bereitstellen – ohne eine eigene Infrastruktur dafür aufzubauen.

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air quality open data

Intelligente Datenanalyse der Luftqualität

Für eine flächendeckende Bestandsaufnahme und zukunftsgerichtete Prognosen greifen im DIH zahlreiche Datenquellen und Algorithmen ineinander.

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Automotive

Schneller und sicherer Datenaustausch zwischen OEM und Supplier

Intelligente Mobilität kommt mehr und mehr zum Einsatz. Doch um diese Intelligenz zu schaffen, wird eine große Menge an Daten benötigt. Möchte man als OEM wettbewerbsfähig bleiben, müssen Daten effizient eingeholt, analysiert und genutzt werden. Aber wie bezieht man eigentlich die Daten?

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Automotive Manufacturing

Der Fabrikzwilling macht Anlagen vorab begehbar, erlebbar und interaktiv

Fehler verlangsamen die Produktion und kosten Geld. Um dies zu vermeiden und den Produktionsprozess so effizient wie möglich zu gestalten, müssen Fehler frühzeitig identifiziert und behoben werden. Wäre es nicht ideal, über ein digitales Abbild zu verfügen, das vor Produktion schon Fehler identifiziert?

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logistics

Data Analytics in der Logistik

Mit dem DIH können Stakeholder der Logistikbranche effizienter planen. Dank Data Analytics sind sie immer auf dem neusten Stand.

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bike sharing mobility

Flottenauslastung mit Heatmap Analytics

Telekom DIH löst Mobilitätsprobleme mittels Datenvielfalt. Mit Analytics werden individuell benötigte Informationen gefiltert und aufbereitet.

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facility management

Gebäudemanagement in der Cloud

Künstliche Intelligenz hilft Unternehmen dabei, große Datenmengen zu überwachen. Der DIH eint Ecosysteme, den Datenaustausch und Anwendungsgebiete auf einer Plattform.

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Manufacturing smart monitoring

Smart Monitoring in der Produktion

Mit Smart Monitoring können Servicetechniker Maschinen und Produktionsprozesse einfacher überwachen und früher reagieren – zum Beispiel mit dem DIH.

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Manufacturing

Industrie 4.0 für effiziente Qualitätssicherung

Intelligent vernetzte Maschinen verbessern die Prozesskette und Produkte in produzierenden Betrieben. Der DIH macht Industrie 4.0 möglich.

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Schnelle Datenanalyse mit hilfreichen Tools und Services

Erzeugen Sie auf einfache Weise Mehrwert aus eigenen und externen Daten: Nutzen Sie direkt im Data Intelligence Hub eine Vielfalt von Analyse-Werkzeugen, um Daten weiterzuverarbeiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

DataScience Workbench

Mit der Cloudera DataScience Workbench können Data Scientists ihre eigenen Analyse-Pipelines verwalten. Dies schließt integrierte Planung, Überwachung und E-Mail-Alarmierung mit ein. Entwickeln und prototypisieren Sie schnell neue Machine-Learning-Projekte und stellen Sie diese einfach in der Produktion bereit.

Grafana

Das frei nutzbare Dashboarding-Tool Grafana von Grafana Labs hilft Ihnen dabei, alles im Blick zu behalten. Es ist stark verbreitet, da es besonders ausgereift ist und stabil läuft.

H2O

Der Open-Source-Service H2O von H2O.ai ist ein Java-Backend für Machine-Learning-Anwendungen. Es kommt entweder für Einsteiger mit einem voreingestellten Frontend oder kann mittels APIs über Programmiersprachen wie Python, R oder Java gesteuert werden. Es bringt einige eigene Umsetzungen von beliebten ML-Algorithmen, die mit zu den besten im Markt gehören.

IBM: Data Science Experience

Mit Data Science Experience von IBM verfügen Anwender über eine interaktive, kooperative und Cloud-basierte Umgebung, in der Data Scientists mehrere Tools dazu einsetzen können, Informationen zu gewinnen. DataScience Experience ist integrierbar mit RStudio, Jupyter und Python in einer konfigurierten Umgebung für die Onlinezusammenarbeit.

Jupyter (Hub / Notebook)

Diese Open-Source-Workbench von NumFocus ist vergleichbar mit anwenderfreundlichen Verarbeitungsprogrammen für Textdokumente. Anders als der Standard-Editor bietet sie dem Nutzer sinnvolle und effiziente Funktionen, um einfach auf Daten und andere Ressourcen zuzugreifen.

Rstudio

RStudio ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (Integrated Development Environment, kurz IDE) und ermöglicht es, Daten in der Programmiersprache R zu analysieren. Die Workbench enthält eine Konsole, einen Syntaxhervorhebungseditor, der direkte Codeausführung unterstützt, sowie Tools für Plotting, History, Debugging und Workspace Management.

Zeppelin

Von der Open-Source-Community Apache entwickelt, hilft dieses Tool bei der Datenaufnahme, -erkennung, -analyse und -visualisierung. Die Interpreter ermöglichen den Anschluss von Code in jeder Sprache an Zeppelin mit Unterstützung für Apache Spark, R, Hive, Shell, Cassandra und mehr.

Starkes Netzwerk

Profitieren Sie vom Netzwerk der Deutschen Telekom: Schmieden Sie Allianzen, finden Sie Kunden und Dienstleister aller Größen und Branchen – für mehr gemeinsamen Erfolg.

Kunden-Stimmen

"Telekom Data Intelligence Hub is built on well-proven technologies that are widely adopted in cloud services, in enterprise IT and, increasingly, in IoT projects. It will often be a more natural fit both technically and commercially than platforms based on blockchains.”
Martin Garner
from CSS Insights
„Für Unternehmen ist es existentiell, ihre sensiblen Geschäftsinformationen zu schützen. Deswegen ist es enorm wichtig, dass sie mit dem Telekom Data Intelligence Hub die Möglichkeit haben, selbst entscheiden zu können, unter welchen Bedingungen sie Partnern ihre Daten zur Verfügung stellen“
Lars Nagel
Managing Director der IDSA
“What is fundamentally different about the Telekom Data Intelligence Hub is that it's the first commercial system to be deployed that is compliant with the specification released in late 2017 by the International Data Spaces Association (IDSA)."
Martin Garner
from CSS Insights
“DT’s new Data Intelligence Hub illuminates DT’s ambitions to be a neutral data custodian on behalf of enterprise. Excellent security credentials and empowering business customers with data sovereignty combine to give very strong possibilities.“
Joel Stradling
from Global Data

Data Intelligence Hub Journal

Azure Blob-Speicherdaten im Data Intelligence Hub verbinden und analysieren

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten aus dem Azure Blob-Speicher holen und auf dem DIH Jupyter Notebook analysieren können. Mehr

Ben Thorand
Ben Thorand
18. Apr 2019

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Christoph Schlueter Langdon
Christoph Schlueter Langdon
12. Apr 2019

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Die Trainingszeit von Neuronalen Netzen verbessern

Neuronale Netze sind eine spannende Technologie, welche heutzutage vielseitig einsetzbar ist. Jedoch gibt es ein Problem, welches bei größeren Netzwerken oft auftritt: die Trainingszeit. Mehr

Jacob Hetzer
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Künstliche Intelligenz im Open Source Kontext

Was ist Künstliche Intelligenz? Welche Rolle spielt Open Source Software? Was sind die wichtigsten Lösungen? Mehr

Ben Thorand
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Data Sandbox: Big Data Tests mit Berliner Daten

In der Datenanalyse wird heute mehr als 80% des Zeitbudgets allein für die Datenverarbeitung verbraucht. Mit der "Daten-Sandbox" können Sie schneller zu Ergebnissen kommen. Mehr

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14. Feb 2019

2019 wird das Jahr der Daten

Ein ereignisreiches Jahr neigt sich dem Ende zu und ein Neues steht vor der Tür. Mehr

Sven Löffler
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18. Dez 2018

Die 4. Big Data Days 2018 in Berlin

Ende November fanden in Berlin die Big Data Days statt. Ein kurzes Video fasst die Highlights zusammen. Mehr

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11. Dez 2018

Internet of Production: KI in der Produktion

In 100 Tagen die Produktionslinie eines Hidden Champion digitalisieren? Mehr

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29. Nov 2018

Datenverarbeitung durch Enterprise Architecture (EA)

Warum Künstliche Intelligenz ohne Daten undenkbar wäre. Mehr

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Der Data Intelligence Hub in 85 Sekunden

Gucken Sie sich unser neues Video an, das Ihnen in nur 85 Sekunden das wichtigste über den Data Intelligence Hub erzählt. Mehr

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01. Nov 2018

Leitlinien zu Künstlicher Intelligenz der Telekom

Neun Leitlinien hat die Telekom zum Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) definiert. Mehr

Dr. Karsten Schweichhart
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18. Okt 2018

Supply Chain optimieren mit Big Data Analyse

"Die wertvollste Ressource der Welt ist nicht mehr Öl, sondern Daten", schrieb der Economist 2017. Aber was können Unternehmen mit all den Daten tun, die sie produzieren? Mehr

Sven Löffler
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10. Okt 2018

Smart City, Gemeinde und Kommune

Die Einführung des Data Intelligence Hubs wird durch eine "DIH University Initiative" ergänzt. Mehr

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05. Sep 2018

Virtueller Datenraum für die digital vernetzte Wirtschaft

Industrie 4.0, künstliche Intelligenz, Cloud Computing: Die Automatisierung und Vernetzung aller Lebens- und Arbeitsbereiche etabliert… Mehr

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A Data Journey To The Cloud: Keynotes

Die diesjährige Strata Data Conference in London war für den Telekom Data Intelligence Hub (DIH) der place to be… Mehr

Sven Löffler
Sven Löffler
20. Aug 2018

Data Marketplace: Unternehmensdaten strategisch nutzen

Dieser Teil des Blogs führt weiter aus zur Relevanz der Thematik und geht auf die Mehrwerte eines Datenmarktplatzes ein. Mehr

Sven Löffler
Sven Löffler
20. Aug 2018

Was ist ein Datenmarktplatz?

Daher sind Datenmarktplätze entstanden, eine Art von Handelsplattformen, auf denen Daten gekauft und verkauft werden können… Mehr

Sven Löffler
Sven Löffler
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Cloudera Data Science Workbench

Die Workbench ist ein Self-Service Tool für Data Scientists und unterstützt mit den derzeit leistungsstärksten Technologien beim Erstellen, Skalieren und Einsetzen von Machine Learning und Advanced-Analystics-Lösungen. Mehr

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Künstliche Intelligenz & Daten im Unternehmen

Ganz egal, in welchem Markt – es geht nahezu immer darum, Wettbewerbsvorteile zu realisieren, Kosten zu reduzieren und Abläufe zu optimieren… Mehr

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Virtueller Datenraum für die digital vernetzte Wirtschaft

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Sven Löffler
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20. Aug 2018

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